航空自耦变压整流器故障诊断方法研究

作者： 林怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自耦变压整流器   RBF神经网络   故障诊断   多源故障特征   持续适航  

描述： 航空自耦变压整流器故障诊断方法研究

航空自耦变压整流器故障诊断方法研究

作者： 林怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自耦变压整流器   RBF神经网络   故障诊断   多源故障特征   持续适航  

描述： 航空自耦变压整流器故障诊断方法研究

航空发动机智能建模与故障诊断研究

作者： 卓刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   RBF神经网络   航空发动机建模   BP神经网络   故障诊断   小波神经网络  

描述： 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?

航空发动机智能建模与故障诊断研究

作者： 卓刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   RBF神经网络   航空发动机建模   BP神经网络   故障诊断   小波神经网络  

描述： 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?

航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备故障诊断

航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备故障诊断

小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用

作者： 吴伟力   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   航空发动机   故障诊断   小波分解  

描述： 小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?

航空发动机气路智能故障诊断

作者： 钱建阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   神经网络  

描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?

小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用

作者： 吴伟力   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   航空发动机   故障诊断   小波分解  

描述： 小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?

航空发动机气路智能故障诊断

作者： 钱建阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   神经网络  

描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?