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首页> 根据【关键词:QAR数据,Granger因果检验,硬着陆预测,神经网络,可解释性】搜索到相关结果 42 条

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人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展: 作者： 袁成 来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型： 报纸 关键词： 航空领域空中格斗机器学习软件生产代码量人工智能 神经网络 学习模型 DARPA 广度; 描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?; 全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究: 作者： 刘宏浩 来源： 中国信息化 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 模糊神经系统模糊神经网络算法隐含层甚高频神经网络工具箱 神经网络 BP 故障矩阵激活函数模糊系统故障诊断技术; 描述： 一、甚高频通信系统VHF通信系统地面台站通常由收发信机、滤波器组以及天线三大模块构成。其中发信机组主要负责对信号进行频率合成,它的核心设备是一个可以输出稳定频率的频率合成器,合成频率受信号调制后,由天线向外发射。相反,天线接收的信号则由接收部分处理,经过放大、滤波等步骤恢复出音频信号。众所周知,航班起飞

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