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- 基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断
- 作者： 程弓 吴奇 来源： 第36届中国控制会议 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： QAR数据 航空发动机 快速聚类 异常状态诊断 扩散映射
- 描述： QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。