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首页> 根据【关键词:QAR数据,卷积神经网络,麻雀搜索算法,航空器着陆跑道占用时间】搜索到相关结果 54 条

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基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测: 作者： 陈为梁晨红 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型： 会议论文 关键词： 数据集特征提取 卷积神经网络 凸台检测 SSD模型聚类分析; 描述： 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测

基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测: 作者： 陈为梁晨红 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型： 会议论文 关键词： 数据集特征提取 卷积神经网络 凸台检测 SSD模型聚类分析; 描述： 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用: 作者： 郑志强刘妍妍潘长城李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3; 描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用: 作者： 郑志强刘妍妍潘长城李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3; 描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析

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