航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究

作者： 李桐林   程一   来源： 2020年中国地球科学联合学术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 重力梯度测量   深度学习   测量方程   神经网络  

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航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究

作者： 李桐林   程一   来源： 2020年中国地球科学联合学术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 重力梯度测量   深度学习   测量方程   神经网络  

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基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

作者： 孙滨   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天紧固件   神经网络   工时定额  

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基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

作者： 孙滨   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天紧固件   神经网络   工时定额  

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基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测

作者： 曹子豪   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： LSTM   时间序列预测   STFT   大飞机电源   异常检测  

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基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测

作者： 曹子豪   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： LSTM   时间序列预测   STFT   大飞机电源   异常检测  

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航空排放分析与预测方法研究

作者： 李赤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： ADS   B   BADA   LSTM   谱聚类   时空相关性  

描述： 航空排放分析与预测方法研究

航空排放分析与预测方法研究

作者： 李赤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： ADS   B   BADA   LSTM   谱聚类   时空相关性  

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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。