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根据【关键词:
LSTM,预测性维修,深度学习,神经网络
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关键词
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者：
程一
李桐林
周帅
来源：
地球物理学报
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
误差传递模型
事后误差补偿
深度学习
重力梯度仪
描述：
的
深度学习
方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
时间域航空电磁激发极化参数三维反演研究
作者：
满开峰
殷长春
刘云鹤
孙思源
熊彬
来源：
地球物理学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
Pearson相关约束
激发极化效应
时间域航空电磁
深度学习
3D反演
描述：
Pearson相关性约束和
深度学习
算法相结合的时间域航空电磁激发极化参数反演策略.该反演策略首先基于
深度学习
预测时间域航空电磁激电参数，进而给时间常数和频率相关系数一个较小的约束范围后再反演电阻率和极化率，由此
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