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- 基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5
- 作者： 文青 伍欣 敖斌 李宽 殷建平 来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 Transformer YOLOv5 圆形平滑标签 小目标检测 Swin
- 描述： 角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征
- 改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别
- 作者： 张新君 赵春霖 来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制 遥感影像 Transformer YOLOv5s 小目标检测 Swin
- 描述： 进行优化，引入Swin Transformer以获得更多关于目标物体的特征信息；同时对骨干网络中的模块做了修剪；此外，模型中还添加了坐标注意力机制来提升特征提取和融合效果。对于遥感数据集进行了
- 混合注意力特征增强的航空图像目标检测
- 作者： 管文青 周世斌 张国鹏 来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 旋转目标检测 注意力机制 Transformer
- 描述： DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估，在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%，较基准网络，mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。
- 基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
- 作者： 赵宇鹏. 来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取 图神经网络 Transformer 链接预测
- 描述： 基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
- 基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
- 作者： 赵宇鹏. 来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取 图神经网络 Transformer 链接预测
- 描述： 基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
- 基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
- 作者： 张武 刘秀清 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLOv5 合成孔径雷达 飞机目标细粒度识别
- 描述： intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究，实验结果表明，算法有效提升了飞机目标的检测精度，精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。