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首页> 根据【关键词:Circular,损失函数,注意力机制,Transformer,YOLOv5,Smooth,Label,Swin】搜索到相关结果 2 条

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基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别: 作者： 张武刘秀清 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： YOLOv5 合成孔径雷达飞机目标细粒度识别; 描述： intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究，实验结果表明，算法有效提升了飞机目标的检测精度，精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。

基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别: 作者： 张武刘秀清 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： YOLOv5 合成孔径雷达飞机目标细粒度识别; 描述： intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究，实验结果表明，算法有效提升了飞机目标的检测精度，精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。

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