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根据【关键词:
BiGRU,信息抽取,领域词典,CRF,命名实体识别,故障信息
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
关联分析在航空安全报告挖掘中的应用研究
作者:
王宏伟
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
文本挖掘
领域词典
航空安全报告
关联分析
本体
描述:
抽象层的词条间无法发现的规则,而且大量的具体规则被概括为更一般的关联规则。 本文的工作主要有以下几点:
1
、针对报告预处理中未登录词的识别,提出
领域词典
构建方法,生成民航安全词典。 2、使用基于关键词的文...
航空不安全事件知识图谱构建
作者:
许雅玺
孟天宇
王欣
刘炳南
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
预训练语言模型
领域词典
航空不安全事件
知识图谱
实体关系抽取
描述:
航空不安全事件知识图谱构建
基于BiGRU-LAN的航空器适航
命名实体识别
方法
作者:
衡红军
胡刚
来源:
世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
标签注意力网络
航空器适航
门控循环单元
命名实体识别
描述:
基于BiGRU-LAN的航空器适航
命名实体识别
方法
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
作者:
侯淏镧.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
命名实体识别
航空领域知识图谱
描述:
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
描述:
上的精确率、召回率和F
1
值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
基于BiGRU-LAN的航空器适航
命名实体识别
方法
作者:
衡红军
胡刚
来源:
世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
标签注意力网络
航空器适航
门控循环单元
命名实体识别
描述:
基于BiGRU-LAN的航空器适航
命名实体识别
方法
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
作者:
侯淏镧.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
命名实体识别
航空领域知识图谱
描述:
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
描述:
上的精确率、召回率和F
1
值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
基于字符与单词嵌入的航空安全
命名实体识别
作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
描述:
实体,F
1
值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明,增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域
命名实体识别
效果。
基于字符与单词嵌入的航空安全
命名实体识别
作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
描述:
实体,F
1
值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明,增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域
命名实体识别
效果。
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