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根据【关键词:BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型】搜索到相关结果 4 条
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疫情影响下航空旅客出行特征分析
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作者:
兰翔
来源:
空运商务
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
民航客运量
客源结构
出行特征
-
描述:
2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。
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疫情影响下航空旅客出行特征分析
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作者:
兰翔
来源:
空运商务
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
民航客运量
客源结构
出行特征
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描述:
2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。
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疫情影响下航空旅客出行特征分析
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作者:
兰翔
来源:
空运商务
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
民航客运量
客源结构
出行特征
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描述:
2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。
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疫情影响下航空旅客出行特征分析
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作者:
兰翔
来源:
空运商务
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
民航客运量
客源结构
出行特征
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描述:
2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。