民航ADS-B工程地面站配置方案分析研究

作者： 贾宇   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： ADS   B   民航   配置方案   天线   地面站  

描述： 在广播式自动相关监视(ADS-B)地面站工程中,为评估航路、终端区、机场等应用场景下的设备配置优劣,对比ADS-B地面站定向天线和全向天线的技术特点,研究地面站的不同配置方案,分析了不同方案的配置特点、优缺点和应用场景,为ADS-B的应用提供参考。

基于Mode-S和ADS-B融合数据的航空气象参数反演方法

作者： 安晨晖   卢晓光   韩萍   来源： 第五届中国航空科学技术大会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空器监视数据   ADS   mode   B   S   SSR   气象反演  

描述： 基于Mode-S和ADS-B融合数据的航空气象参数反演方法

基于ADS-B的通用航空防撞检测算法研究

作者： 徐文江   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： ADS   B   通用航空   防撞检测   EVENT改进模型   安全间隔  

描述： 基于ADS-B的通用航空防撞检测算法研究

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。

基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李明阳   胡显   雷宏   来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  

描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。

基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李明阳   胡显   雷宏   来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  

描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。

基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究

作者： 张欣   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   tiny   CSPNet   飞机检测   YOLOv4   激活函数  

描述： 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究

飞机舱门锁机构多失效模式可靠性分析方法

作者： 贾洁羽   崔卫民   张玉刚   吴翰   秦大顺   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多失效模式   B   飞机舱门锁机构   P神经网络法   重要抽样法   机构可靠性  

描述： 如何提高飞机舱门锁机构关闭系统的可靠性计算效率,减少计算时间,降低舱门故障率是亟待解决的问题。选取某型飞机舱门锁机构为研究对象,通过LMS建立飞机舱门锁机构仿真模型,研究锁机构关闭过程中最大液压力失效和关锁时间失效模式的影响因素,考虑两种失效模式之间的相关性,基于重要抽样法和B-P神经网络方法,计算飞机舱门锁机构多失效模式下的可靠性;将这两种方法仿真计算结果与传统蒙特卡罗方法计算结果进行对比,结果表明:以上两种计算飞机舱门锁机构可靠性的方法是合理的,其误差范围均在3%以内,且两种方法的计算效率相较于传统方法均有所提高;其中,B-P神经网络方法比重要抽样法计算精度和效率更高,更适用于研究飞机舱门锁机构的可靠性问题。

非牛顿流体的平面驻点流动边界层问题研究

作者： 王清   来源： 北京建筑大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 上随体Oldroyd   B   平面驻点流动   实验   幂律流体   解析求解方法   B流体  

描述： 非牛顿流体的平面驻点流动边界层问题研究

基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测

作者： 汪韦怡   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   点过程   深度学习   航空电子设备故障预测  

描述： 基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测