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根据【关键词:ADS,B,飞机跟踪,机场场面,深度学习,飞机检测】搜索到相关结果 2 条
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通用航空北斗星基位置感知控制技术
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作者:
王振华
张兴俭
刘云峰
来源:
无线电工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
定位导航授时
B
雷达
通用航空
北斗
协同监视
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描述:
低空逐步开放导致飞行冲突增多以及管制难度加大。针对通用航空存在的监管难的问题,提出了利用北斗星基通信(RDSS)和卫星无源导航(RNSS)一体化技术,解决了低空的协同监视以及控制问题。设计并研制了基于北斗的地面指挥控制系统、通航服务站系统以及机载接收设备,并在中国东北地区和西北地区展开机载设备搭飞测试验证示范,测试结果表明,北斗RDSS/RNSS位置感知技术非常适用于通用航空低空协作目标的监视。与传统的地面一次二次雷达以及地基ADS-B监视技术相比,北斗星基监视与控制技术是利用我国现有自主的PNT资源,开展的航空行业应用,具有成本低、监控空域更广泛的优势。
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基于Transformer的航空目标检测算法
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作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
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描述:
近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现航空图像中倾斜目标的检测任务。首先,为了避免深度卷积神经网络带来的网络退化等问题使用Transformer结构搭建特征提取网络;其次,针对密集地、小尺度图像目标的问题,采用多尺度特征融合的方法提升检测效果;最后针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA 1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。