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- 基于Siamese/BERT/wwm模型的航空安全事故因果事件的同指消解
- 作者： 王红 王阳 吴浩正 来源： 计算机应用与软件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 同指消解 航空安全事故 因果事件 BERT/wwm 孪生神经网络
- 描述： 针对航空安全事故因果事件的抽取结果复杂难以快速确定事故发展过程的问题，提出一种将孪生神经网络(Siamese Network)与BERT/wwm模型相结合的因果事件同指消解方法。该方法在孪生神经网络中将事件句分别输入到相同权重的两个BERT/wwm模型，经平均池化得到句子级语义向量，再通过Softmax分类器进行同指判断并消解，在同指消解的基础上采用逆遍历去冗余，实现了航空安全事故因果链的构建。实验结果表明，该方法有效提高了航空安全事故因果关系的可解释性，为多事故的关联分析奠定了基础。