基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法

作者： 门星臣   王仲奇   杜兆才   李超   常正平   来源： 制造技术与机床 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   应变能   BP神经网络   薄壁件  

描述： 在薄壁件装夹过程中，定位布局、夹紧布局及夹紧顺序等参数的不同，导致薄壁件变形程度也不同。现有研究大多以节点法向变形最小为优化目标，忽略了不同方向上的变形程度以及不同区域的装夹应力分布影响，提出以应变能最小为目标进行航空薄壁件装夹方案优化，当整体应变能最小时，薄壁件变形程度较小，应力分布也较均匀。应用拉丁超立方采样和有限元软件生成样本数据，建立最小化整体应变能为目标，定位元件位置为决策变量的BP神经网络预测模型，并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中，定位与夹紧是相互联系的过程，在定位布局优化的基础上，构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系，对所建立的映射关系迭代寻优，确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例，验证所提方法的正确性和有效性。