关键词
聚能射流侵彻飞机铝合金蒙皮的仿真与试验研究
作者: 董世康   胡芳友   崔爱永   黄旭东   刘茜   来源: 振动与冲击 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机蒙皮   聚能切割索   侵彻   射流冲击   铝合金  
描述: 为解决传统切割方法难以满足野外条件飞机蒙皮破孔损伤战场抢修要求的问题,提出利用装药聚能效应切割清理金属蒙皮受损区域的方法,开展了2 mm厚2A12铝合金薄板聚能切割新工艺探索。将聚能切割技术的应用
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者: 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源: 振动与冲击 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大,导致微弱故障特征往往存在于多子空间中,目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题,提出一种基于信号特征的多头注意力诊断方法(multi-head attention diagnosis method, MADM),可实现高速非平稳工况下航空轴承故障状态的识别和诊断。该方法首先通过卷积模块和双向GRU模块对原始振动信号进行特征提取;然后引入多头注意力模块,使网络同时注意并融合不同表示子空间的信息以提高故障特征的显著性水平;最后利用全连接模块和Softmax分类器对提取的特征进行高速轴承故障诊断。试验结果表明,提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断,且优于目前主流的深度诊断方法。
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者: 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源: 振动与冲击 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  
描述: 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
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