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根据【关键词:飞参数据治理,模型构建,自编码器,故障检修,异常检测】搜索到相关结果 3 条
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基于自编码器的飞机类型识别方法
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作者：
张朝柱
黄妤宁
来源：
无线电工程
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
机器学习
梅尔倒谱系数
自编码器
飞机类型识别
联合特征提取
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描述：
征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%且平均识别准确率为95.98%;针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包
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基于自编码器的飞机类型识别方法
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作者：
张朝柱
黄妤宁
来源：
无线电工程
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
机器学习
梅尔倒谱系数
自编码器
飞机类型识别
联合特征提取
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描述：
征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过
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基于自编码器的飞机类型识别方法
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作者：
张朝柱
黄妤宁
来源：
无线电工程
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
机器学习
梅尔倒谱系数
自编码器
飞机类型识别
联合特征提取
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描述：
征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过
