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根据【关键词:飞参数据,深度学习,故障检测,深度置信网络,航空发动机传感器】搜索到相关结果 3 条
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基于飞参数据的航空发动机故障预报研究
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作者：
荆竹
巩美娟
来源：
电子测试
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
飞参数据
故障预报
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描述：
为能够充分的体现出飞行参数数据的应用价值,本篇文章研究了对飞行参数历史数据的发动机故障预测方法。在对飞行参数数据里面多组数据与发动机性能参数关系进行理论分析的基础上,讨论了四种发动机的可行性和具体预测方法的不足,同时还研究了这个方法在发动机故障预测里面的应用。结合到飞机飞行参数系统记录的实际数据,这个研究的结果对飞行安全的问题具有了重要的意义。
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基于飞参数据的航空发动机故障预报研究
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作者：
荆竹
巩美娟
来源：
电子测试
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
飞参数据
故障预报
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描述：
为能够充分的体现出飞行参数数据的应用价值,本篇文章研究了对飞行参数历史数据的发动机故障预测方法。在对飞行参数数据里面多组数据与发动机性能参数关系进行理论分析的基础上,讨论了四种发动机的可行性和具体预测方法的不足,同时还研究了这个方法在发动机故障预测里面的应用。结合到飞机飞行参数系统记录的实际数据,这个研究的结果对飞行安全的问题具有了重要的意义。
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基于LMKL的航空电子部件故障检测技术
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作者：
宁贵敏
来源：
电子测试
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
LMKL
故障检测
航空电子
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描述：
为了使航空电子部件故障诊断精度得到提高，提出了基于LMKL的航空电子部件故障诊断方法。使用正常状态下小样本数据，提出基于LMKL的数学表达方式。得到局部核权重对离线检测需要的统计检验量和阈值进行定义，实现故障检测功能。最后，将此方法在航空电子设备中使用。通过结果表示，方法能够提高特异度、查准率和召回率。
