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关键词
- 航空发动机虚拟自学习控制方法研究
- 作者： 董建华 朱建铭 黎瀚涛 刘文烁 唐炜 来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 LSTM神经网络 智能控制 强化学习 TD3算法
- 描述： 随着人工智能技术的发展，智能航空发动机逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的航空发动机控制对发动机模型的依赖性过强，而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差，给控制器设计带来困难。对此，提出一种基于强化学习的航空发动机控制虚拟自学习方法，首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM神经网络建立虚拟学习环境，然后采用深度强化学习TD3算法，在虚拟环境中训练智能控制器，最后采用JT9D发动机模型验证智能控制器的性能。结果表明：相比于传统PID控制，智能控制器产生的超调量更小，调节时间更短。