首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
面向对象,高程约束,建筑物提取,航空立体影像
】搜索到相关结果
3
条
按文献类别分组
学位论文
(36)
期刊
(20)
会议论文
(2)
按栏目分组
学位论文
(36)
期刊
(20)
会议论文
(2)
按年份分组
2025
(2)
2024
(2)
2022
(1)
2021
(9)
2020
(8)
2019
(9)
2018
(4)
2017
(1)
2016
(22)
按来源分组
北京航空航天大学
(6)
南京航空航天大学
(4)
西北工业大学
(4)
武汉大学
(4)
遥感学报
(3)
地理与地理信息科学
(3)
测绘与空间地理信息
(3)
中国民航大学
(2)
复旦大学
(2)
西北林学院学报
(2)
中国地震局地震预测研究所
(2)
第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会
(2)
中国人民解放军信息工程大学
(2)
北京交通大学
(2)
机电工程技术
(2)
长安大学
(2)
广州大学
(2)
中国矿业大学(北京)
(2)
南京师范大学
(2)
林业科学
(1)
火力与指挥控制
(1)
航空发动机
(1)
科学技术与工程
(1)
航空科学技术
(1)
测绘科学
(1)
指挥控制与仿真
(1)
关键词
基于编解码网络的航空影像像素级
建筑物提取
作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
描述:
建筑物提取
在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级
建筑物提取
作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
描述:
建筑物提取
在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级
建筑物提取
作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
描述:
建筑物提取
在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
<
1
>
Rss订阅
订阅地址: