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根据【关键词:
非均匀性校正,现场可编程门阵列,神经网络,红外图像
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关键词
基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
作者：
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源：
软件
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
描述：
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、
神经网络
RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。
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