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根据【关键词:
长短期记忆神经网络,运动预报,运动统计特性,水陆两栖飞机
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关键词
基于LSTM的航空发动机电气附件性能预测
作者：
罗贤峰
何宇
刘仲富
余振源
窦宇骁
孙兆荣
来源：
科技创新与应用
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
静态测试
长短期记忆神经网络
性能预测
发动机电气附件
描述：
。对此设计开发一套发动机电气附件性能预测系统，通过
长短期记忆神经网络
（Long Short-Term Memory Network,LSTM）构建基于数据驱动的电气附件静态性能预测模型，通过机器的训练与学习，预测分析电气附件的性能衰减状况，为发动机的维修提供有力的技术支持。
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