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首页> 根据【关键词:遥感影像,数据增强,RCNN,深度学习,Faster,飞机目标检测】搜索到相关结果 4 条

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结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别: 作者： 欧阳欢范大昭郭静代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配机型判别显著性检测; 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色

结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别: 作者： 欧阳欢范大昭郭静代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配机型判别显著性检测; 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色

结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别: 作者： 刘相云龚志辉金飞杨光范炜康 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 遥感影像 显著图多特征融合飞机目标识别深度置信网络; 描述： 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选

基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践: 作者： 李军吉应良中陶文旷 来源： 测绘通报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 深度学习 无人机航空影像非正规垃圾堆放点; 描述： 绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域，利用飞马航测无人机获取航空影像数据，对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用，试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。

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