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遥感图像,RCNN,深度学习,目标检测,Mask
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关键词
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者：
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源：
推进技术
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述：
.87%的平均查全率，优于通用
目标检测
算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.
1
9%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
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