全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 政策工具视角下民航安全管理政策分析
- 作者： 刘玲莉 张田田 来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 政策要素 政策工具 量化分析 交叉分析 民航安全管理
- 描述： 政策工具视角下民航安全管理政策分析
- 结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 黄维 来源： 合肥工业大学学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络 非计划事件 民航安全 文本分析 word2vec
- 描述： 结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 黄维 来源： 合肥工业大学学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络 非计划事件 民航安全 文本分析 word2vec
- 描述： 结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 中国公务航空的转型之年
- 作者： 静宇 来源： 大飞机 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空产业 公务航空
- 描述： 在经历了几年的"野蛮生长"之后,中国公务航空市场正在逐步走向理性和成熟,用航空业的术语来说,就是"在全速前进、快速爬升之后,正向远程巡航新模式转变"。因此,回顾近两年中国公务航空市场的发展,"转型"成为了一个关键词。从2014年遭遇市场寒流至今,我国公务航空市场的各方参与者:制造商、运营
- 中国公务航空的转型之年
- 作者： 静宇 来源： 大飞机 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空产业 公务航空
- 描述： 在经历了几年的"野蛮生长"之后,中国公务航空市场正在逐步走向理性和成熟,用航空业的术语来说,就是"在全速前进、快速爬升之后,正向远程巡航新模式转变"。因此,回顾近两年中国公务航空市场的发展,"转型"成为了一个关键词。从2014年遭遇市场寒流至今,我国公务航空市场的各方参与者:制造商、运营
- 逐梦“空天” 聚“星”成链——两江新区航空航天产业链侧记
- 作者： 张廉 来源： 中国航天 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产业链 两江新区
- 描述： 也榜上有名。经过多年培育,重庆的两江新区创多个全国第一,实现了航空航天产业“从无到有”“从小到大”,引进有影响力的项目23个,形成了1个卫星互联网及应用核心产业,商业航天研发制造、无人机、航空动力及关重件、通用航空、空天新材料5个重点产业,和1个“空天+”服务支撑产业的“1+5+1”产业发展格局。
- 逐梦“空天” 聚“星”成链——两江新区航空航天产业链侧记
- 作者： 张廉 来源： 中国航天 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产业链 两江新区
- 描述： 也榜上有名。经过多年培育,重庆的两江新区创多个全国第一,实现了航空航天产业“从无到有”“从小到大”,引进有影响力的项目23个,形成了1个卫星互联网及应用核心产业,商业航天研发制造、无人机、航空动力及关重件、通用航空、空天新材料5个重点产业,和1个“空天+”服务支撑产业的“1+5+1”产业发展格局。