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根据【关键词:贝叶斯网络,事故树,贪心算法,风险管理,花卉航空运输】搜索到相关结果 124 条
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我国花卉航空运输风险管理研究
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作者:
吕金璐
来源:
福州大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
贝叶斯网络
事故树
贪心算法
风险管理
花卉航空运输
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描述:
我国花卉航空运输风险管理研究
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飞机进近阶段尾流安全风险研究
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作者:
郑思睿
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
贝叶斯网络
事故树
系统安全工程
尾流事故
尾流演化机理
系统动力学
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描述:
飞机进近阶段尾流安全风险研究
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基于事故树和模糊层次分析法的飞机火灾事故分析
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作者:
张霞
朱杰
来源:
安全
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
结构重要度
事故树
权重值
飞机火灾事故
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描述:
为了解决飞机火灾事故易发问题、降低事故发生率,以巡航过程中客机发生火灾事故为情境,提出事故树分析法和模糊层次分析法相结合的研究方法。绘制树形图研究人为、机械、环境和管理等方面导致飞机火灾事故发生的途径,构建飞机火灾事故指标体系,结构重要度对指标赋值得出权重值顺序,结果表明:安检和安全培训对飞机火灾事故发生影响最大,空气影响次之,机械故障影响最小。因此,最有效的飞机火灾事故预防途径应从可燃物控制方面着手。
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基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究
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作者:
唐迎曦
罗晓利
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SHEL模型
贝叶斯网络
安全评价
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描述:
本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL模型的4个界面和人本身的问题中,操作不当、SOP不当、机组配合/沟通不当、不利的天气和违章是影响飞行安全的主要因素。
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基于贝叶斯模型的民航威胁与差错关系研究
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作者:
韩新营
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
机组差错
非预期航空器状态
贝叶斯网络
威胁
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描述:
基于贝叶斯模型的民航威胁与差错关系研究
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飞机座舱环控系统健康评估研究
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作者:
赵鹏
李晓明
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
贝叶斯网络
座舱环控系统
飞机
健康评估
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描述:
飞机座舱环控系统健康评估研究
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基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析
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作者:
孔祥芬
王杰
张兆民
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
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描述:
飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。采用贝叶斯网络(BN)建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型,以■因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算。对比分析考虑与不考虑冗余部件之间的共因失效因素时飞机电源系统及其子系统可靠性,结果表明,考虑冗余部件之间的共因失效因素时,得到的飞机电源系统及其子系统可靠度相对于不考虑冗余部件之间的共因失效因素时较低,更加吻合实际情况。
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基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析
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作者:
孔祥芬
王杰
张兆民
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
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描述:
飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。采用贝叶斯网络(BN)建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型,以■因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算。对比分析考虑与不考虑冗余部件之间的共因失效因素时飞机电源系统及其子系统可靠性,结果表明,考虑冗余部件之间的共因失效因素时,得到的飞机电源系统及其子系统可靠度相对于不考虑冗余部件之间的共因失效因素时较低,更加吻合实际情况。
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多普勒雷达在航空气象服务中的应用
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作者:
张鹏
来源:
大众标准化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
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描述:
社会经济的快速发展推动了国内航空航天事业的创新发展,当前我国的现代民用航空的发展形势逐渐趋于成熟。多年以来,国内科研机构一直致力于民用航空的完善与创新,现阶段民用航空已经发展成为组成现代交通网络的关键因素。由于航空交通自身特征,其安全性与经济性成为人们选择交通途径时的重要考虑因素。
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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
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描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系统故障诊断。针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的故障诊断算法能够在0.38 s内检测并隔离出故障部件,且故障正确定位率不小于95%。