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根据【关键词:
识别,D,S证据融合,基本概率赋值函数,智能化虚拟仿真,目标分类
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关键词
轻量级双侧输入D-WNet航空影像建筑物变化检测
作者:
张枫幸
黄健
李浩
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空遥感
D
轻量级网络
双侧输入
建筑物变化检测
WNet
描述:
公开的WHU和LEVIR-CD建筑物变化检测数据集上进行实验,并与W-Net、U-Net、ResNet、SENet和DeepLabv3+语义分割网络进行对比。实验结果表明,D-WNet在交并比、F
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值、召回率、准确率和运行时间等5项指标中综合表现优异,对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。
航空发动机磨损故障多目标融合诊断
作者:
马佳丽
陈果
康玉祥
王雨薇
苗慧慧
曹桂松
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
一维卷积残差网络
融合诊断
D
S证据理论
磨损故障
描述:
和颗粒计数原始分析数据为输入,基于(Dempster-Shafer)证据理论获得发动机磨损故障定性诊断结果;在定位分析部分,建立了基于深度学习的滚动轴承故障部位
识别
模型,以能谱分析原始数据作为模型输入
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