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根据【关键词:
舰基修理,运动跟踪,增强现实,人机交互,航空装备
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关键词
基于YOLOv5的航空发动机部件识别
作者：
敖良忠
朱俊名
王欣
来源：
信息技术与信息化
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
YOLOv5s
增强现实
数据增强
实时识别
描述：
航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用
增强现实
设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
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