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根据【关键词:
航空图像,注意力机制,高效目标检测,卷积神经网络
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关键词
基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者：
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源：
计算机应用
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述：
的路径提取特征：
1
）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用
注意力机制
处理得到的特征；3）使用
注意力机制
处理原始数据，并将加权特征输入
基于深度
卷积神经网络
的航空器检测与识别
作者：
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源：
计算机应用
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
描述：
针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度
卷积神经网络
应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立
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