航空文献资源库

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一种面向航空图像的自适应目标计数模型: 作者： 魏畅关佶红张毅超李文根 来源： 计算机科学 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空图像 回归计数 高斯卷积 结构相似性 目标计数; 描述： 目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量，对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义。当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像，存在目标易被遮挡和计数空间范围小等突出问题。高清航空遥感图像的广泛使用使大范围目标计数成为可能。然而，面向航空图像的目标计数任务存在目标尺度差异大、分布密集、方向不确定等挑战，现有基于低空图像的目标检测计数模型和回归计数模型均无法适用于航空图像的目标计数。针对该问题，提出了一种面向航空图像的自适应目标计数模型。首先，利用几何自适应高斯卷积方法解决目标尺度变化问题；然后，利用基于结构相似性的图片损失判断方法解决目标密集区域计数稳定性较差的问题。实验结果表明，提出的模型相较于基准模型能取得更好的目标计数精度。

一种面向航空图像的自适应目标计数模型: 作者： 魏畅关佶红张毅超李文根 来源： 计算机科学 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空图像 回归计数 高斯卷积 结构相似性 目标计数; 描述： 目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量，对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义。当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像，存在目标易被遮挡和计数空间范围小等突出问题。高清航空遥感图像的广泛使用使大范围目标计数成为可能。然而，面向航空图像的目标计数任务存在目标尺度差异大、分布密集、方向不确定等挑战，现有基于低空图像的目标检测计数模型和回归计数模型均无法适用于航空图像的目标计数。针对该问题，提出了一种面向航空图像的自适应目标计数模型。首先，利用几何自适应高斯卷积方法解决目标尺度变化问题；然后，利用基于结构相似性的图片损失判断方法解决目标密集区域计数稳定性较差的问题。实验结果表明，所提模型相较于基准模型取得了更好的目标计数精度。

基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法: 作者： 郭璠李小虎朱洪唐琎 来源： 红外与毫米波学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空图像 特征提取图像配准特征匹配远红外; 描述： 航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题，因此针对远红外航空图像的配准问题，文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式，即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性，还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中，RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构，通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则，提升配准精度。实验结果表明，与已有的几种代表性配准方法相比，所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。

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