关键词
基于多光谱航空图像农田生长异常区域实时分割模型
作者: 胡海洋     陈健     张丽莲     杨林楠   来源: 湖北农业科学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   农田生长异常区域   多光谱   DeepLabv3+   SegFormer   UNet  
描述: 基于多光谱航空图像农田生长异常区域实时分割模型
基于多光谱航空图像农田生长异常区域实时分割模型
作者: 胡海洋     陈健     张丽莲     杨林楠   来源: 湖北农业科学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   农田生长异常区域   多光谱   DeepLabv3+   SegFormer   UNet  
描述: 基于多光谱航空图像农田生长异常区域实时分割模型
基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
作者: 廖元晖     王敬东     李浩然     杨衡   来源: 指挥控制与仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物提取   轮廓规则化   DeepLabv3+   航空影像  
描述: 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
作者: 廖元晖     王敬东     李浩然     杨衡   来源: 指挥控制与仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物提取   轮廓规则化   DeepLabv3+   航空影像  
描述: 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
混合注意力特征增强的航空图像目标检测
作者: 管文青     周世斌     张国鹏   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   旋转目标检测   注意力机制   Transformer  
描述: DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估,在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%,较基准网络,mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。
基于航空图像的目标检测算法Trans_YOLOv5
作者: 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源: 计算机技术与发展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  
描述: 能力,使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高10.85百分点,与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.01百分点。
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