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根据【关键词:
航空图像,农田生长异常区域,多光谱,DeepLabv3+,SegFormer,UNet
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关键词
基于
航空图像
的目标检测算法Trans＿YOLOv5
作者：
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源：
计算机技术与发展
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述：
能力，使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0
航空图像
数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性，检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高
1
0.85百分点，与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.0
1
百分点。
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