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首页> 根据【关键词:航空发动机,Transformer,深度学习,剩余使用寿命,多头自注意力机制】搜索到相关结果 2 条

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基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测: 作者： 马依琳陶慧玲董启文王晔 来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命; 描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同

基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测: 作者： 马依琳陶慧玲董启文王晔 来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命; 描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同

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