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根据【关键词:
航空发动机,Hyperband算法,深度学习,剩余使用寿命,多维长序列信号,膨胀卷积
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关键词
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者：
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源：
世界核地质科学
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述：
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。
深度学习
是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别
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