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- 结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
- 作者： 刘相云 龚志辉 金飞 杨光 范炜康 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 显著图 多特征融合 飞机目标识别 深度置信网络
- 描述： 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。