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根据【关键词:
航空发动机,深度神经网络,深度置信网络,无失效数据,可靠性监测,多层贝叶斯方法
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关键词
基于深度学习的
航空发动机
传感器故障检测
作者：
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源：
传感器与微系统
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
描述：
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的
航空发动机
传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
基于LabVIEW的
航空发动机
气路故障分析系统设计
作者：
马敏
闫超奇
来源：
传感器与微系统
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
发动机气路故障
故障分析系统
静电信号
LabVIEW
描述：
了
航空发动机
气路不同工况中静电信号的子V
1
,对信号进行采集和分析。通过对
航空发动机
多种工况的模拟和试验,建立了
航空发动机
气路故障分析系统。结果表明:该监测模型分辨率高、信噪比高、稳定性好,可稳定地监测
航空发动机
的多种工况,为
航空发动机
气路故障诊断提供可靠的依据。
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