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根据【关键词:
航空交通工程,卷积神经网络,长短时记忆网络,评价模型,操纵动作识别,飞行安全,模拟飞行训练,驾驶行为
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关键词
基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
作者：
高峰
曲建岭
袁涛
高峰娟
来源：
电子测量与仪器学报
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
长短时记忆网络
寿命预测
深度学习
差分时域特征
描述：
实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证
飞行安全
和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者：
张加劲
来源：
电子测量与仪器学报
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述：
，提出了一种基于注意力机制的
卷积神经网络
和双向长短期网络融合模型。首先，采用
卷积神经网络
提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系；其次，使用注意力机制来突出特征中的重要部分，提高模型预测
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