基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空货运定价影响因素与收益优化研究

作者： 周芳芳   来源： 清华大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   相关性分析   神经网络   定价优化  

描述： 航空货运定价影响因素与收益优化研究

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空货运定价影响因素与收益优化研究

作者： 周芳芳   来源： 清华大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   相关性分析   神经网络   定价优化  

描述： 航空货运定价影响因素与收益优化研究

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子

基于神经网络的航空制造复杂曲面的数控加工研究

作者： 侯峰   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数控加工   神经网络   航空制造  

描述： 介绍并提出基于神经网络的数控加工方法,研究复杂曲面模型建立以高效地加工出高质量的零部件并保证数控加工质量和加工效率。

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费