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- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
- 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 刘康 肖娜 来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 寿命预测 堆叠自编码
- 描述： 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 刘康 肖娜 来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 寿命预测 堆叠自编码
- 描述： 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车鲁阳 高军伟 付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络 卷积长短时间记忆网络 多头注意力机制
- 描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
- 基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车鲁阳 高军伟 付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络 卷积长短时间记忆网络 多头注意力机制
- 描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有