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首页> 根据【关键词:终端区,能量高度,卷积神经网络(CNN),轨迹聚类,航空器,异常检测】搜索到相关结果 4 条

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基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究: 作者： 陈宏宇时宏伟 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 异构时间序列局部趋势航空数据 异常检测; 描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究: 作者： 陈宏宇时宏伟 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 异构时间序列局部趋势航空数据 异常检测; 描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究: 作者： 陈宏宇时宏伟 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 异构时间序列局部趋势航空数据 异常检测; 描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究: 作者： 陈宏宇时宏伟 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 异构时间序列局部趋势航空数据 异常检测; 描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

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