关键词
基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
作者: 向小军   杨志晗   赵赶超   来源: 现代计算机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 时间序列   LSTM   ARIMA   WOA   碳排放  
描述: 随着中国民航业的高速发展,运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型以及优化的长短期记忆网络(LSTM)模型,对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测,通过鲸鱼优化算法(WOA)对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化,避免了人为选择参数的主观性和盲目性,有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现,WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。
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