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根据【关键词:
精细化评价,个体超限风险,飞行品质监控(FOQA),快速存取记录器(QAR)数据,k,Means聚类,熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法
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关键词
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者:
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
描述:
为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用
K
-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者:
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
描述:
为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用
K
-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块
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