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根据【关键词:精细化评价,个体超限风险,飞行品质监控(FOQA),快速存取记录器(QAR)数据,k,Means聚类,熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法】搜索到相关结果 2 条
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基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
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作者：
熊红林
朱人杰
冀和
樊重俊
徐佩
来源：
控制与决策
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
互信息
支持向量回归
机场运营管理
机器学习
k
航空旅客出行指数
均值聚类
-
描述：
航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
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基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
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作者：
熊红林
朱人杰
冀和
樊重俊
徐佩
来源：
控制与决策
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
互信息
支持向量回归
机场运营管理
机器学习
k
航空旅客出行指数
均值聚类
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描述：
航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
