首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
空中交通管理,机器学习,离场飞行时间预测,神经网络,堆叠模型
】搜索到相关结果
1
条
按文献类别分组
学位论文
(282)
期刊
(176)
报纸
(80)
会议论文
(24)
按栏目分组
学位论文
(282)
期刊
(176)
报纸
(80)
会议论文
(24)
按年份分组
2025
(31)
2024
(42)
2023
(66)
2022
(44)
2021
(42)
2020
(73)
2019
(91)
2018
(69)
2017
(40)
2016
(64)
按来源分组
南京航空航天大学
(46)
中国民用航空飞行学院
(36)
中国民航大学
(16)
中国航空报
(10)
航空工程进展
(8)
安徽理工大学
(8)
计算机仿真
(6)
上海交通大学
(6)
内燃机与配件
(5)
哈尔滨工业大学
(4)
航空学报
(3)
郑州大学
(2)
广西大学
(2)
上海财经大学
(2)
山东大学
(2)
第十二届全国流体力学学术会议摘要集
(2)
中国测试
(2)
2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议
(2)
中国信息化
(2)
核工业北京地质研究院
(2)
科技和产业
(2)
交通科学与工程
(2)
北京交通大学学报
(1)
清华大学学报(自然科学版)
(1)
物理学报
(1)
民航管理
(1)
电子技术
(1)
电子测试
(1)
科技创业月刊
(1)
空军军医大学学报
(1)
关键词
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者：
徐文英
王大军
卢朝阳
顾明昕
来源：
北京交通大学学报
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
空中交通管理
进场航空器
XGBoost
飞行时间预测
描述：
为了高效调配进离场航空器，得到进离场航空器的最佳排序顺序，采用
机器学习
的方法对终端区进场航空器的飞行时间进行预测.分析终端区航空器飞行特点和进场航空器飞行时间的影响因素并且提出了影响飞行时间预测
<
1
>
Rss订阅
订阅地址：
