关键词
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者: 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源: 北京交通大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  
描述: 相对误差和均方误差为评价指标来分析预测结果的误差.结果表明:与线性回归、支持向量机回归和人工神经网络方法相比,本文模型对飞行时间的预测结果最好,±5 min内的预测准确率达到95.18%.
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者: 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源: 北京交通大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  
描述: 相对误差和均方误差为评价指标来分析预测结果的误差.结果表明:与线性回归、支持向量机回归和人工神经网络方法相比,本文模型对飞行时间的预测结果最好,±5 min内的预测准确率达到95.18%.
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