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根据【关键词:空中交通控制系统,危险识别及控制,数据挖掘,复杂网络,安全韧性】搜索到相关结果 2 条
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航空液压系统流量智能预测方法研究
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作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
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描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
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航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析
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作者:
王兴隆
张淑婷
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
鲁棒性分析
影响力节点识别
航空网络
效率度
复杂网络
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描述:
为精确识别航空网络的影响力节点,并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力,通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标。研究了识别网络影响力节点;并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明:效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为α=0. 3、β=0. 7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向与大流量节点相连;影响比例因子为α=0. 4、β=0. 6时功能鲁棒性最差,网络大流量节点位置信息重要性不明显,即不全部位于中心位置会趋于边缘化。