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根据【关键词:特征提取,机器视觉,目标识别,神经网络,目标跟踪】搜索到相关结果 3 条
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基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
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作者:
段宏健
吴伟
邬冠华
张全红
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
C形密封环
Assistant
Vision
漏光检测
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描述:
航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。
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基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
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作者:
段宏健
吴伟
邬冠华
张全红
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
C形密封环
Assistant
Vision
漏光检测
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描述:
航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。
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傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
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作者:
左红艳
刘晓波
洪连环
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
复合故障诊断
特征提取
航空发动机
傅里叶分解
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描述:
针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性,应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动信号分解为一系列固有频带分量,然后计算每个固有频带分量与原信号的互相关系数及峭度值,将互相关系数与峭度值的阈值作为判断准则,提取信号的主要固有频带分量,重构信号,并且生成边际谱,实现主要频谱成分的分析。最后通过互相关系数与峭度值相结合的准则,实现谐波分量与冲击分量信号的提取,实现复合故障类型进一步分析与诊断。应用此方法对航空发动机转子试验器的松动-碰摩-不对中复合故障信号进行诊断,可将不对中、松动、碰摩的故障特征有效分离出来,证明了FDM在复合故障特征分离与诊断中的有效性。