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- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践
- 作者： 李军吉 应良中 陶文旷 来源： 测绘通报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 无人机 航空影像 非正规垃圾堆放点
- 描述： 城市化进程的加快导致垃圾随处堆放的问题日益突出，给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段快速监测非正规垃圾堆放点具有及时性和高效性，因此具有十分重要的意义。本文结合无人机高分辨率航空影像及非正规垃圾堆分布特征，提出了按地域特征勾画样本数据集提取样本数据特征，采用U/Net和Swin Transformer融合模型，以及针对性改进训练流程开展非正规垃圾堆放点信息分类研究。试验以绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域，利用飞马航测无人机获取航空影像数据，对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用，试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。