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根据【关键词:燃油系统,故障检测,迁移学习】搜索到相关结果 4 条
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基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
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作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
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描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
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基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
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作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
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描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
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基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
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作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
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描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
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基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
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作者:
朱敏
刘奇
刘星
许晴
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
局部多核学习
一类分类
故障检测
超限学习机
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描述:
extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局