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燃油流量预测,机器学习,随机森林,塞斯纳172,数据记录系统,回归树
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关键词
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者：
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源：
航空工程进展
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
描述：
的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与
随机森林
和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者：
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源：
航空工程进展
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
描述：
的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与
随机森林
和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与
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