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首页> 根据【关键词:燃油流量预测,机器学习,随机森林,塞斯纳172,数据记录系统,回归树】搜索到相关结果 2 条

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基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法: 作者： 来晨阳郭迎清于华锋 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 支持向量回归 随机森林 健康管理剩余使用寿命性能衰退发动机燃油系统; 描述： (HIs)选取方案,并考虑环境及模型参数不确定性,进行模型不确定性仿真,基于健康数据与性能衰退数据间的马氏距离对部件性能衰退进行检测。提出了基于随机森林-支持向量回归(RFSVR)的剩余使用寿命

基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法: 作者： 杨阳张建超项洋陆海鹰 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 叶尖间隙特征提取 机器学习 零维仿真空气系统; 描述： 问题，通过机器学习模型对发动机工况参数进行特征提取，利用有效特征求解传热问题的边界，从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。机器学习模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%，叶尖间隙模型的验证误差为4.3%，得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律，计算耗时小于0.03s。

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